ผลงานของนักศึกษาปี 3 รายวิชาข้อมูลขนาดใหญ่และศูนย์ข้อมูลอัตโนมัติ

หลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สำนักวิชาสารสนเทศศาสตร์ ม.วลัยลักษณ์ได้มีการจัดการเรียนการสอนรายวิชาข้อมูลขนาดใหญ่และศูนย์ข้อมูลอัตโนมัติโดยผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พุทธิพร ธนธรรมเมธี และนายประทีป คงกล้า เพื่อให้นักศึกษาได้รู้จักและเรียนรู้กรอบความคิดของแมพ-รีดิวซ์ สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 

Recommendation engines ถือเป็นโมเดล data science ที่ใช้ในการแนะนำ บริการ สินค้า รวมทั้ง contents ให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติ โดยมากจะใช้กับ web-sites ไม่ว่าจะเป็น web-site ขายสินค้าออนไลน์, ดูหนัง, ฟังเพลง หรือแม้กระทั่ง เวปไซท์หาคู่

Recommendation engines ถือเป็น competitive advantages ที่สำคัญของเวปไซท์เหล่านี้ คนที่ต้องการทำเวปไซท์เป็นสตาร์ทอัพให้ประสบความสำเร็จ ควรคิดถึง recommendation engines เป็นอันดับต้นๆ ยกตัวอย่างเช่นถ้าเวปไซท์ดูหนังสามารถแนะนำหนังที่ตรงใจเรา เราก็จะรู้สึกว่าเวปไซท์นี่ดีจัง มีแต่หนังที่เราอยากดู เราก็จะกลับมาเข้าเวปไซท์นี้อีกเรื่อยๆ ที่มา : Big Data Analytics Thailan

ผลงานของนักศึกษาดังนี้

จากแบบสอบถามหลังจากจบเรียน นักศึกษาได้รับประโยชน์หรือความรู้ที่ได้จากการเรียน Big Data คือ ได้ทราบว่าธุรกิจต่างๆ ถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ยิ่งมีข้อมูลมากก็จะยิ่งมีมูลค่ามากการเรียน Big Data คือการรู้วา่าคุณลักษณะของ Big Data เป็นแบบไหนวิเคราะห์ประโยชน์จากข้อมูลที่มี วิเคราะห์สิ่งสำคัญของข้อมูลนั่นให้ได้เพื่อนำไปพัฒนาธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ซึ่งการนำไปประยุกต์ใช้หากไปสหกิจหรือทำงานต่อในสายงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลการจะสามารถเรียนรู้การทำงานได้อย่างรวดเร็วเพราะมีพื้นฐานและสามารถควิเคราะห์อะไรใหม่ๆ ต่อเติมจากที่มีอยู่ซึ่งมาจากความรู้ด้านคิดเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลขององกรค์และนำไปพรีเซนต์ให้กับบอร์ดบริหารหรือการไปเปิดธุรกิจของตนเองก็สามารถหา ความต้องการของลูกค้า พฤติกรรม ต่างๆ ได้จากข้อมูลของลูกค้า หรือนำมาพัฒนาธุจกิจในด้านต่างๆ นอกจากหาข้อดีและพัฒนาแล้วยังสามารถหาปัญหาที่เกิดขึ้นได้ซึ่งไปต่อยอดหาแนวทางป้องกันเพื่อธุรกิจได้มีความมั่นคงและเติบโตไปอีก